方法論・出典

パーセンタイルがどう計算されているか、シードデータをどこから取っているか、サンプル数の扱いまで、 全て公開します。ユーザーが数値を信頼できる根拠を持てるようにするためです。

計算手順

1. 月の推し活費を ¥1,000 刻みで丸める
2. 下記のバケット表に従って、該当バケットに振り分け
3. ジャンル別の累積分布から、ユーザーの位置を計算
4. 同ジャンルで「上位何%」かを返す（バケット内は半分配分）

バケット区分

シード分布（ジャンル別、各 500 件相当）

• アイドル：地下/メジャー含むアイドル現場、握手会・特典会・物販・遠征が中心
• VTuber：配信スパチャ、ボイス・グッズ販売、誕生日記念・3Dお披露目イベント
• 2.5次元舞台：2.5次元舞台・ミュージカル・朗読劇、円盤・特典会・複数公演観劇
• アニメ：原作キャラクター推し、グッズ・コラボカフェ・展示会・聖地巡礼
• 声優：ラジオ・イベント・写真集・誕生日企画、出演作品の円盤
• その他：スポーツ選手、芸人、配信者、二次元キャラなど上記に当てはまらない推し

シードデータ出典（公開統計）

• Oshicoco「推し活実態調査 第3回」(2024) — 年間平均支出 ¥255,035 を月換算したミドルゾーン形状の基礎値として使用。 prtimes.jp の発表
• ビデオリサーチ「推し活市場規模調査」(2024–2026) — 推し活人口・ジャンル構成の基礎値。 videor.co.jp の発表
• 松井証券「推し活費用の理想と現実のライン」(2024) — 月¥10,000〜¥30,000帯のボリュームゾーン裏付け。 markezine.jp の記事
• J-Cast「生活費を切り詰めて推し活」議論 (2024) — 月¥50,000+ の「重課金勢」分布の存在確認。 j-cast.com の記事

上記の出典は分布の形を裏付ける参考資料です。出典先の特定の数字をそのまま転載しているわけではなく、 「ジャンル別に山がどこにあるか」を読み取って、こちらで分布を再構成しています。

シード／実データのブレンド

投稿数を n とすると、シード重み w は次のように線形に下がります：

• n < 100：w = 1（シード100%）
• 100 ≤ n < 1000：w = 1 − (n − 100) / 900
• n ≥ 1000：w = 0（実データ100%）

サンプル数の表示について

結果ページにはそのジャンルの母集団サイズ（シード + 実データの合計）と、シード加重の割合を表示します。 ユーザーが「いまどれくらい実データに乗っているか」を把握できるためです。

よくある質問

上位X%という数字はどう計算していますか？

月の支出額をバケット（¥1,000刻みの集計区分）に分類し、ジャンル別の分布の中での累積分布から「上位何%」を出しています。バケット内では中央寄りに割り当てる「半分配分」で計算しており、バケット境界による偏りを抑えています。

シードデータの出典は？

Oshicoco「推し活実態調査 第3回」(2024、年間平均支出 ¥255,035)、矢野経済研究所・ビデオリサーチによる推し活市場規模調査 (2024–2026)、松井証券「推し活費用の理想と現実のライン」(2024)、J-Cast「生活費を切り詰めて推し活」議論 (2024) を参考に、ジャンルごとに 500 件相当の分布を作成しています。実データではなく公開統計から推定した「形」です。

シードと実データはどのように混ぜていますか？

投稿数が 100 件未満のあいだはシード 100%、100〜1,000 件のあいだは線形に重みを移し、1,000 件以上で実データ 100% になります。これにより初日から動きつつ、データが集まれば実データ優位に移行します。

更新頻度は？

実データは投稿ごとに即時反映されます。シードデータは年に1回程度、新しい公開統計が出たタイミングで見直します。

精度はどれくらい？

シード段階では「公開統計を基にした推定値」です。「上位12%」のような数値は、同じ分布をもとに計算したという意味で defensible ですが、診断や評価の用途には使えません。あくまで「自分の感覚の位置を確かめる」程度の参考値です。

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